機器人技術(shù)的發(fā)展備受矚目，但不知不覺間，我們已經(jīng)走到了“機器人2.0”時代的入口。

“機器人2.0”伴隨著交互和學習能力迭代——從視覺感知、人機交互，到增強學習、連續(xù)學習，前沿技術(shù)正在開創(chuàng)新的未來機器人。同時，“機器人2.0”也在帶來傳統(tǒng)領(lǐng)域、傳統(tǒng)應用場景的普遍變革。那么如何解讀這個“機器人2.0”大時代，小編專門為您提供來自德國漢堡科學院張建偉院士在硅谷的分享。機器人2.0大時代到來 引領(lǐng)傳統(tǒng)領(lǐng)域普遍變革
 交互和學習能力迭代，把機器人帶入2.0時代

今天我們談論的智能制造和機器人里，有兩個比較重要的技術(shù)，一個是計算，另外一個就是數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)公司是在做數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)的可視化等等?，F(xiàn)在的整個趨勢是在第二層：數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)，以及最上面一層，即真正的數(shù)據(jù)自動整合和自動決策，另外就是人機交互的模式。我們看到很多創(chuàng)新公司，現(xiàn)在在擺脫傳統(tǒng)的觸摸屏和顯示設備，用新的無處不在的顯示和自然的交互模式來改變整個人機交互、工廠領(lǐng)域交互的模式。用自然的語言、用自然的手勢、自然的表情和自然的物理交互，甚至用腦信號，把這些綜合起來，作為未來的人機界面的技術(shù)。

現(xiàn)在中國也在做人工智能2.0的路線圖，機器人2.0也在被談論，機器人在慢慢擺脫傳統(tǒng)的被編程、固定執(zhí)行程序的機器人模式，基于很多交互功能、記憶功能、學習功能變成2.0的機器人。

包括我們現(xiàn)在使用的這種開源操作系統(tǒng)，也是給新的機器人的發(fā)展帶來了新的機會，現(xiàn)在所有開發(fā)新的機器人操作系統(tǒng)，都使用ROS操作系統(tǒng)。

當前機器人技術(shù)的變化還包括機器人的模塊化，這次在CES里也看到很多新的機器人模塊化產(chǎn)品，圖上是我們在五年前已經(jīng)有的一些新的zhuanli，把機器人按照幾個標準的模塊來生產(chǎn)和開模，讓它實現(xiàn)各種各樣的構(gòu)型和新的功能。這也是一個非常新的未來機器人的概念。

“機器人2.0”將帶來傳統(tǒng)領(lǐng)域的普遍變革

我們講機器人和人工智能的下一個應用場景，實際上除了智能制造之外，還有整個社會的應用，比方說助老助殘、城市交通問題、環(huán)境問題，這里面都有新的創(chuàng)業(yè)機會。還包括在物流領(lǐng)域、家庭領(lǐng)域、醫(yī)院領(lǐng)域的各種應用。以及工業(yè)4.0里人機交互的一些場景。去年在漢堡我們組織了世界最頂級的世界智能機器人大會，有很多工業(yè)界還有創(chuàng)新人才參加，期間發(fā)現(xiàn)很多最新的智能機器人技術(shù)已經(jīng)變成了創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品。

這里包括物流的各種系統(tǒng)應用：通過新的智能機器人，實現(xiàn)新的自動物流。也包括傳統(tǒng)的工業(yè)機器人到交互機器人，再到可以裝配各種各樣柔性控制功能的機器人，包括用機器人檢修各種各樣環(huán)境的管道、隧道、橋梁、公路等等，都有創(chuàng)新公司的一些例子。如果機器人在智能工廠里，它可以實現(xiàn)很多新的功能，包括應對比較復雜的環(huán)境、柔性制造、減少成本、提高效率等。

傳感器是下一步智能機器人最新的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在所有智能機器人的發(fā)展都是在用各種各樣的傳感器來感知環(huán)境，做智能控制和自主決策。視頻上是我們最近結(jié)題的一個歐盟項目，做的是自主的、有感知的、有操作功能的機器人，在意大利和瑞典的老人院里每天都在試用，幫著老人做家務等，除了這種感知功能、交互功能之外，還有很多操作功能。

機器人在護理方面的自動化也是新的應用場景，比如我的學生最近在深圳創(chuàng)立了醫(yī)療公司，現(xiàn)在已經(jīng)有新產(chǎn)品在逐漸上市，包括幫助護士查房、解釋情況等等，包括右圖的機器人，也就是自動配藥的這種機器，里面有很多傳感器和自主決策的系統(tǒng)。

所以從工廠自動化，到培育自動化，到醫(yī)療自動化再到家庭自動化，這是一個非常清晰的過程，從先to B再到to C，機器人和人工智能的應用一步一步升級。

 增強學習、連續(xù)學習技術(shù)在開創(chuàng)新的未來機器人

我們說現(xiàn)在的機器學習的發(fā)展，是從機器的自動化，到軟件的自動化，發(fā)展到監(jiān)督學習和增強學習，而現(xiàn)在我們在研究連續(xù)學習技術(shù)——實際上是基于增強學習技術(shù)，并把它層次化，一層一層地從最低級的概念和技術(shù)進入到更上層的學習?，F(xiàn)在的增強連續(xù)學習技術(shù)，我們在一步一步做得非常多?，F(xiàn)在除了輸入/輸出的系統(tǒng)可以測量，更多的是測量它輸入/輸出以后，對系統(tǒng)性能的評價，這里包括對未來的預測，和持續(xù)性學習，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸地從學術(shù)里慢慢地應用到自動駕駛，應用到機器人，應用到智能系統(tǒng)里。

視覺感知技術(shù)的突破將帶來機器人應用的爆發(fā)

還有就是在整個認知方面，視覺感知方面，現(xiàn)在德澤在杭州的一家公司，產(chǎn)品也在逐漸的成型。就是怎么把人類的視覺中樞用大數(shù)據(jù)的方式把新型的傳感器變成視覺信息庫，然后放到云里，用智能算法來進行匹配、識別、定位和導航等等。像現(xiàn)在的谷歌自動駕駛還有特斯拉的自動感知有很多開放性研究論題。

這圖就是機器人眼里的各種各樣的定位問題，綠色的是已經(jīng)比較成熟的技術(shù)，藍色的是部分成熟的技術(shù)，紅色的是未來的技術(shù)，實際上我們在視覺的定位、感知、導航方面，正在面向未來進行技術(shù)的開發(fā)?，F(xiàn)在在導航技術(shù)里，室外的GPS基本上已經(jīng)非常成熟，然后室內(nèi)的一般是用激光的辦法，還是比較昂貴，只能看物體外邊的輪廓，下一個挑戰(zhàn)是純粹用視覺的技術(shù)來進行定位、識別、導航?，F(xiàn)在我們已經(jīng)做出了一些嵌入式的系統(tǒng)，在VR、物流、和機器人本身已經(jīng)得到了應用。實際上在無人駕駛、無人機、服務系統(tǒng)和家庭機器人里，包括宇航飛船，未來都會有很好的應用。現(xiàn)在CES里也有得獎的作品，拿手機識別出上千種的物體，現(xiàn)在也逐漸變成了一個應用型技術(shù)，在用深度學習的技術(shù)，進行機器人的日常生活物體的理解。包括在工業(yè)界里，比如在中國很多汽車工廠，自動識別汽車車體的位置和姿態(tài)。也包括我們用一些新的傳感器和機器人的技術(shù)進行一些道路橋梁和基礎(chǔ)設施的檢測。

實際上機器人的下一個挑戰(zhàn)是多模態(tài)的學習技術(shù)，怎么讓機器人通過物理的交互，積累經(jīng)驗，學到不同的本領(lǐng)。深度學習只是我們的五種模式之一，實際上還有更多的包括腦機接口技術(shù)、包括行為學研究、包括神經(jīng)影像，和用新的集成的系統(tǒng)來研究新的人機交互和智能的算法。包括各種各樣傳感器的融合，視覺聽覺位置觸覺，怎么按照人的更好地整合信息的辦法來實現(xiàn)新的智能系統(tǒng)。

機器人2.0帶來的是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和國際化創(chuàng)業(yè)機會

從機器人的2.0到人的2.0的項目都會有非常大的作用，包括在心理健康保健、機器人和工業(yè)制造里都會有很大的用途。包括各種服務系統(tǒng)、未來機器人、人機共存的場景控制，包括未來認知工廠里的一些應用場景。這些項目里，中國一些比較大的企業(yè)，比如華為、京東方，還有英特爾、飛利浦、空客和大眾，以及最近的西門子、庫卡，對我們的項目都有一些投入，包括深度學習、大數(shù)據(jù)、自動駕駛、診斷系統(tǒng)、人機交互、環(huán)境感知等等，人們都非常感興趣。

實際上傳統(tǒng)的信息通信技術(shù)行業(yè)和人工智能、機器人以及制造業(yè)，這方面需要的人才要求非常高，要解決的問題也非常多，但前景也非常好。我想這個命題在三年五年甚至二十年以后都會有新的題目可以做，更多新的業(yè)務可以創(chuàng)造出來。從奧巴馬的方案，包括川普的新的方案，包括日本、韓國、德國整個的方案，現(xiàn)在中國也對這方面非常非常重視，投入也非常大。我想，把中國的資源利用好，把中國的智能制造和國際的智能制造變成一個國際化的創(chuàng)業(yè)機會，這里有非常多的好機會。